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  • 2021.09.15 データ活用

    【ゼロから始めるデータ分析#1】データ分析初心者がまず知るべき「分析の8ステップ」

  • 2024.02.20 コラム

    マーケターのための「現代のMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)」実践ガイド

  • 2024.05.13 About XICA

    ブランディングを科学する――ブランド・エクイティを高め、事業成果につなげるには?

  • 2022.08.25 挑戦のヒント

    投資家・起業家が選ぶ 「次世代のイノベーティブカンパニー」10選

  • 2023.12.07 データ活用

    いま、なぜMMMがマーケターに必要とされているのか

  • 2021.10.27 実現のヒント

    中学・高校でも必修化の流れ? データサイエンスは、未来社会を生きるための基礎教養

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  • 2022.02.09 About XICA

    広告の正しい効果測定にマーケティング・ミックス・モデリングを使うべき理由

  • 2022.02.01 実現のヒント

    クッキーレス化はピンチではなくチャンス―クリック偏重から、ユーザー体験重視のマーケティングへ

  • 2022.01.24 実現のヒント

    データを武器にできないマーケターは生き残れない時代が来た

  • 2022.01.24 コラム

    MMM分析ソリューションの比較:自社か?広告代理店やコンサルティング会社に委託するか?メリットとデメリットを解説

  • 2022.01.19 コラム

    テレビの視聴率にも個人情報保護の波がきた

  • 2022.01.14 About XICA

    「ロジック」と「想い」で未開のマーケットを切り開く。元リクルート営業マネジャーが語る、サイカで働く面白さ

  • 2021.12.24 コラム

    クッキーレス時代、日本がマーケティングにMMMを取り入れるべき3つの理由

  • 2021.12.15 実現のヒント

    データドリブンな企業への変革の鍵は、経営者とデータプロフェッショナル人材のコミュニケーション

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  • 2025.10.03 コラム

    なぜ、データドリブンなはずの施策が空振りするのか?「顧客の本音」を行動経済学で解き明かす

  • 2025.08.22 コラム

    データ分析の4分類とは? マーケターの問いに応える「記述的」「診断的」「予測的」「処方的」分析の役割と活用方法

  • 2025.07.14 コラム

    マーケターのための仮説思考入門:実務で使いこなし、成果を出すための基本と実践

  • 2025.06.09 コラム

    データと直感が交差するマーケティング戦略:意思決定の質と速度を高める方法

  • 2025.06.09 About XICA

    “感性×データサイエンス”による勝率の最大化──丸亀製麺の止まらない躍進の裏側に迫る【マーケティングアジェンダ2025 イベントレポート】

  • 2025.06.03 コラム

    環境変化を味方に:市場で勝ち抜くマーケティング戦略

  • 2025.05.20 コラム

    データドリブンなマーケティング組織への第一歩:実践的アプローチをご紹介

  • 2025.04.30 コラム

    マーケティング実務で因果推論を活用する方法:観察データ解析による効果検証

  • 2025.04.30 コラム

    DAG(有向非巡回グラフ)でマーケティング施策の因果構造を理解する

  • 2025.04.30 コラム

    マーケティングにおける因果推論の基本と重要性

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