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Data-Driven Marketing Strategy
データを活用した高精度のマーケティング戦略の策定と評価基盤の構築・運用
顧客の課題に応じて、サイカの戦略設計力と統計解析力を掛け合わせた最適な戦略策定ソリューションを設計し、データを基点に分析/戦略設計を行うことで、成果獲得に向けた確証あるマーケティング戦略の策定を支援します。
また、データドリブンによる活動で顧客のマーケティングサイクルを最適化し、勝率と再現性を最大化させます。
そしてマーケティングの統合評価の基盤構築と運用を共に創ります。
ゴールに向けた
本質的課題の抽出
課題解決に向けた方法論と
プロセスを設計
課題に応じた調査/分析/戦略
策定アクション
分析手法・
モデルの検討
/データ設計
評価システムの
開発
勝率/再現性の最大化に向けた
管理基盤の運用と戦略改善
激化する競争環境、多様化する消費者ニーズの中で、自社ブランドの持続的成長のためにどのような道筋を描くべきか。膨大な変数が存在し、ベストな選択をし続けるのが困難なマーケティング環境下において、データ・統計解析力・戦略設計力をコアとしたソリューションにより、確証ある戦略シナリオの設計と投資対効果最大化のためのマーケティングマネジメントの実現に向け伴走します。
攻略すべき市場の特定とターゲット像の可視化
市場/競合分析・調査データ・各種統計解析により、狙うべき市場セグメントの可視化及び各顧客 ステージにおけるクラスタを解明し、高精度なSTP戦略を策定する
自社ブランドの成果に影響を与える真の競合/外部要因の特定
カテゴリーにおける話題量を情報接点ごとに時系列データ化し、統計解析により自社ブランドの 成果(売上・態度変容等)との相関性を探索し、ブランドの成果に影響を与える外部因子を解明する
売上増に影響するブランド因子の構造を捉えたクリティカルパスの解明
調査データ・各種統計解析により、新規顧客増・リピート顧客増のためのKSF(重要成功要因=態 度変容指標)とKSFを押し上げるブランド評価項目を特定し、成果に直結する因子の解明とその 構造を可視化する
マーケティングの全体最適化を実現する『評価』の仕組み化
マーケティング施策・KSF/KPI・KGIの相関を定量的かつタイムリーに捉え、一元管理可能な統合 評価システムを設計・開発・運用することで、データドリブンにマーケティングを全体最適化し、 投資対効果の最大化を図る
市場の特定
顧客理解
競合/ 外部因子
解明
KSFの特定
戦略構造化
評価の
仕組み化
一元管理
全体最適化
投資対効果
最大化
データサイエンスカンパニーであるサイカのナレッジとリソースを最大に発揮し、戦略設計力と統計解析力を掛け合わせることで、顧客の戦略パートナーとして、課題に応じた最適なソリューションを設計し、データドリブンなマーケティングの実現に向け伴走いたします。