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Marketing Mix Modeling
マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)に基づき、効率的なマーケティングを実現し、ROIを最大化する
マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)は、
データや統計的手法を使用して、マーケティング活動を解析します。
環境要因や、マクロデータなどの多種多様な変数や、クライアント企業様の出稿による蓄積データを元に、これらの複雑な関係を読み解き、説明するための数理モデルを作成します。
マーケティング投資によるKGIとKPIとの関係性や、特に見えにくかったオフライン広告の効果を含む費用対効果を正確に数値化し、説明ができます。
成果を上げるのに何が効果的とそうでない施策を把握することで、最適化な予算配分と改善すべき点を表せます。
個社に合わせた精度の高いモデルに基づいて、マーケティング投資額や予算配分など、複数シナリオの成果が予測できます。
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いま、なぜMMMがマーケターに必要とされているのか
2020年時点でMMMの日本企業の導入率は約1割に留まっていましたが、昨今、日本でMMM領域への新規参入が相次いでいます。
2016年から約8年にわたりMMMを提供してきたサイカは、このMMMの流行に強い危機感を感じています。
なぜいま、日本のマーケターはMMMを必要としているのか。
そして、サイカがMMMの流行に対して鳴らす警鐘とは。
サイカの代表取締役社長CEOで、これまで250社以上のナショナルクライアントのマーケティングに併走し、MMMの最前線に立ち続けてきた平尾喜昭氏に話を聞きました。
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広告間の波及(間接)効果や
残存効果(アドストック)を加味した分析
広告以外の外部要因
販促/営業活動の効果も分析
中長期的にわたる
ブランド・エクイティ効果の可視化
最適な予算配分の算出と
売上予測
「購入意向」や「認知率」といったKPIへの影響だけでなく、売上などの事業成果(KGI)に対する効果を分析できます。
分析対象は広告施策の直接効果や間接効果(波及効果)だけでなく、広告以外の天気や競合といった外部影響、PRや販促・営業活動といったあらゆるマーケティング要因を同一指標(ROI)で効果可視化。あらゆる要素を横並びで評価できます。
統合的なマーケティング戦略の中で、お客様は様々なメディアで数多くの施策に触れます。成果につながったのは、どの順番で施策に関わったからか認識できていますか?
MAGELLANならマーケティングコミュニケーションのあらゆるタッチポイントを包括的に分析できます。施策間の相乗効果も加味し、認知刺激から売上などの成果につながる経路を可視化できます。
広告のROI評価において、ブランド・エクイティを加味することで、短期視点ではなく中長期の視点で強化すべき広告施策が判断できるようになります。
さらに、ブランド構築やブランド力の維持に関わるブランディング施策が、将来的に事業成果にどのくらい影響を与えるのかも予測することが可能です。
過去から積み重ねられた認知施策・ブランド構築によって得られる成果(ベースライン)と、直近のマーケティング施策によって得られた成果を分析、可視化できます。
また、今後のプロモーション計画(出稿量や頻度など)においても、長期的な蓄積効果を加味した成果の予測ができます。 この予測により、長期的かつ持続的な成長戦略を、テータに基づいて策定し、実績を確認しながら施策の意思決定が行えます。
目標の成果に対して必要な予算を分析する、または決まった予算内で成果を最大化する「最適予算配分シミュレーション」が可能です。
実際の現場で必要とされる2種類のシミュレーション機能を搭載。予算配分資料作成時にご提案できます。
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