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MAGELLAN(マゼラン)
マーケティング投資額や予算配分を最適化することで、マーケティングROIを最大化し、持続的なビジネス成長を支えるサービスです。
サイカは10年以上にわたり、250以上のブランドと共にMMMを実施してきました。
MAGELLANは5年以上の研究開発を経て誕生し、業界をリードする正確な分析と持続可能なビジネス成長を可能にするプロダクトです。
現代の複雑なマーケティング環境では、プロモーション、価格設定、競合、季節要因、さらには天候など、さまざまな変数が事業成果に影響を与えます。マーケティングROIを正確に測定し、売上などの事業成果に影響を与える要因を把握するためには、これらの要素を考慮した包括的な測定フレームワークが必要です。
これらの要因とその影響を理解しない限り、マーケティング戦略や戦術における最適な意思決定をすることは困難です。そこで当社のMMMサービスが役立ちます。包括的な視点で、データに基づいた確実性の高い意思決定を支援します。
マーケティング活動の成果に対する直接的な効果だけでなく、間接的(波及的)な効果も可視化することができる。
オンオフ統合で各施策を適正に評価し、事業成果を最大化させることができる
施策が即座に与える影響だけでなく、その後数日から数週間、さらには数年にわたって収益に与える影響を可視化することができる。
継続的に勝ち続けるための最適なマーケティング投資判断が可能となる
天候や季節性、マクロ経済トレンドや競合の動向など、制御不能な外部要因の影響を加味したうえで、マーケティング活動の成果をより正確に把握する。
市場環境の変化を正しく捉え、マーケティングの最適化を図ることができる
各メディアにおいて、投資金額に応じて事業成果がどのように変化するかを、弾力性を加味して正確に予測できる。
シミュレーションをもとに、予算配分の最適化を図ることができる
成果に対するマーケティングの影響度(貢献度)を算出。あらゆるマーケティング要素の効果を同一指標で評価する。
各マーケティング施策の効果・効率・投下費用を統合的に捉え、施策の成果と適正なリソース配分を判断する。
成果最大化やコスト最小化などの目的に合わせた、最適なマーケティング予算配分をシミュレーション。
MAGELLANは単なるツール提供に留まらず、専任のコンサルタントとアナリストがクライアント固有のニーズや課題に合わせてサポートし、実践的かつ具体的なインサイトを提供します。クライアントの目標により直結し、アクションへの反映が可能な分析結果を得ることができます。
データへの信頼感を高めるため、透明で説明可能なモデルを採用しています。クライアントと共にモデルを設計し、あらゆるプロセスをオープンにすることで、信頼できる分析結果を提供します。これにより、チーム全体が意思決定のプロセスを正確に理解でき、納得感のあるインサイトを得ることができます。
従来のMMMは年に1〜2回程度の分析が一般的ですが、MAGELLANでは四半期または毎月のレポートとモデル更新を行うことで、クライアントの計画や予算サイクルに合わせたタイムリーで実用的なインサイトをお届けします。これにより、常に最新のモデルに基づいた意思決定が可能となります。
サイカは特定のデータ資産やメディアビジネスとの関係を持たないため、中立的で偏りのないインサイトを提供します。クライアントの持続的なビジネス成長の実現にに専念し、最善のサポートを提供します。
最初に、プロジェクトのゴールや範囲を協議し、明確にする。これにより、クライアントが達成したい具体的なビジネス課題やマーケティング目標に対して、最も効果的な分析フレームを設定する。
クライアントから必要なデータ※を収集し、それをクレンジングして分析可能な状態に整える。データ収集には、季節性などを十分にとらえるため、少なくとも13か月分が必要で、2〜3年分のデータが推奨される。
MAGELLANのMMMモデリング技術を駆使して、収集したデータを基にモデルを構築する。このモデルは、施策の直接的・間接的な効果、および短期的・長期的な効果を評価可能な設計となっている。
モデルの結果を分析し、マーケティング活動や外部要因がどのように売上やその他の事業成果に影響を与えているか、そしてその費用対効果や効率性を詳しく解明する。
分析結果に基づき、シミュレーションや予測を行い、インサイトと推奨事項をクライアントに提供する。これにより、施策の最適化に役立つ具体的なアクションプランが策定可能となる。
※必要なデータについて:
MAGELLANプロジェクトで必要なデータの例として、売上やコンバージョンなど、つまり最適化対象のKGI、マーケティング活動データ、および非マーケティング要因のデータです。
このプロセス全体は、データ収集にかかる時間によりますが、クライアントとともにモデル確定するため、初期分析結果の確認(分析モデル、精度の確認)を挟んで、初回のレポ―ティングまでに通常、約3ヶ月程度の期間を要します。
最新データを活用した分析とレポートを通じ、四半期ごとまたは月次でPDCAサイクルや仮説の検証を繰り返すことで、継続的な改善と最適化を図ります。
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マーケターのための「現代のMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)」実践ガイド
MMMは、マーケティング活動の効果を数値化し、最適な予算配分や意思決定の支援を叶えますが、その効果的な実践には、多くのマーケターがまだ精通していない分野での専門的な知識や経験が求められます。
そこで、2016年より250社以上の大手企業様に併走し、ご支援を続けてきたサイカの視点で、MMMへの実践が成功するノウハウをまとめたガイドを作成しました。
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認知から購買などの事業成果まで、カスタマージャーニーを描くように多段的に構成されたモデルを構築し、各マーケティング施策の個別および総合的な影響を深く理解するための多段のモデルを構築します。
多段の重回帰分析のメリットは、認知系施策などの間接効果(波及効果)が大きい施策の影響を正しく把握できる点です。各施策を過小評価・過大評価することなく適正な評価が可能となります。
マーケティング活動が長期的に成果のベースラインに与える影響を評価します。数値化が難しいブランド価値の変動を可視化することで、施策効果の見直しを始め、持続可能な成長戦略の策定をサポートします。
MAGELLANで作成するモデルは、学習に利用しなかった過去のデータを用いたバックテストを実施し、モデルの精度を検証・調整します。これにより、モデルの信頼性を高め、より現実的な予測と最適化を実現します。
これがMAGELLANが最低13ヶ月分の過去データを必要とする理由です。モデルは1年分のデータで学習し、13ヶ月目の事業成果を予測した上で、実際の成果と比較・検証を行います。
精度や柔軟性を損なうことなく、モデル構築や分析のスピードを担保しています。迅速な意思決定と市場変化への適応を可能にし、競争優位性を高めます。
MAGELLANの多段階モデリング技術はクライアントの特定のマーケティング仮説、ビジネスニーズ、業界の特性に合わせてモデルをカスタマイズできることが大きなメリットです。
図はイメージで、ステップの数や各ステップ内の変数の増減が可能です。適切なモデルを構築のために、サイカのコンサルタントとデータサイエンティストがクライアントと一緒に設計します。
マーケティング施策の全体像を360度把握し、データに基づいた意思決定を可能にします。持続的な成長を見据えた計画と最適化を支援し、長期的なビジネス成功に向けた戦略的な判断を後押します。
モデル設計と分析ロジックの透明性が確保されているため、分析の信頼性と正確性に自信を持つことができます。
マーケティングのパフォーマンス、効果や効率性を明確に把握し、企業の価値創造と成長に向けて投資戦略を調整することが可能となります。
「COMPASS」と「MAGELLAN」を組み合わせることで、マーケティングにおける「質」と「量」双方の最適化と、それによる成長サイクルの実現を目指すことができます。「COMPASS」が「誰に」「どのような」アプローチすべきかを明らかにし、「MAGELLAN」がその施策のROIを最大化するための最適な予算配分を提供します。このシナジーにより、データドリブンな意思決定が強化され、企業のマーケティング戦略の成功率が飛躍的に向上します。