マーケティング戦略の「質」の最適化：

CMM（コンシューマー・ミックス・モデリング）分析基盤

COMPASS（コンパス）

顧客の“無意識”な「購買動機」を可視化

スコアが高い項目が、必ずしも購買につながるとは限りません。COMPASSは、どの要素がブランド選択（購買）にどれだけインパクトを与えているかを数値化します。

戦略における「誰に・何を・どこで」を特定

ターゲット属性（Who）、訴求すべきメッセージ（What）、最適なタッチポイント（Where）。これらを組み合わせた勝ちパターンを導き出します。

「感覚的な議論」を「データドリブンな合意」へ

統計モデルに基づいた客観的な根拠が、社内会議や代理店ブリーフィングにおける「共通言語」となり、迅速な意思決定と確実性の高い実行を可能にします。

一般的なアンケート調査の場合、評点が平均や競合より高ければ良いという評価になりがちだが、それによってブランド選択率が上がるというわけではない

各項目の評点に対する現状のスナップショットの理解にはなるが、改善インパクトやそこからの予測を行ったりするなどのアクション活用には転換しづらいことが多い

統計的なアプローチで影響度合いを勘案した場合でも、回答者の異質性までは加味し切れず、具体的なアクションの示唆としては弱くなりがち

「何を押さえれば勝てるか」を数値で特定

競合からのスイッチ／顧客をロイヤル化させるために、どの要素（4P・CX・ブランドイメージ）が最も効果的かをランキング形式で可視化します。

ここがポイント

• 「スイッチ率*」を算出するため、優先順位が明確になる
• 競合A社、B社それぞれに対して有効な「攻め方」の違いがわかる（Brand Switch分析）

*スイッチ率：アンケート回答スコアが1pt上がることによってスイッチ／ロイヤル化する人の割合

「維持すべき強み」と「攻めるべき機会」を整理

「自社の評価スコア」と「競合との差分」の2軸で要素をプロット。すでに勝っている「維持要素（重要成功要因）」と、僅差で競り合っている「成長要素」を明確にします。

ここがポイント

• 投資リソースを集中すべき要素が一目でわかる
• 「非効率な投資（すでに勝っている、または影響度が小さい）」を回避できる

ブランド選択構造の解明

消費者行動への直接的な影響だけでなく、特定のブランドイメージを経由した「間接効果」を特定。どの施策がブランド資産の構築に寄与しているかを構造的に解明します。

ここがポイント

• 「ブランドへの愛着」や「信頼」を高めるために、具体的にどの体験やメッセージが必要かがわかる
• 施策 → 意識変容 → 購買行動 という一連のメカニズムを数値化できる