ビジネスの成果向上にはデータの有効活用が重要であり、近年再注目されているのが「MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)」です。MMMは、マーケティング活動の売上効果の可視化に加え、予算配分の最適化を叶える統計的手法のことをいいます。
今回は、このMMMを活用した効果分析により、直接効果だけでなく、間接効果も含めた広告効果の可視化、さらには広告予算の再配分により4%の販売本数増に成功した飲料メーカーの事例をご紹介します。
また、事例をもとにMMMの基本から導入の際のポイントまで、MMMを有効活用するためのノウハウも解説しています。
MMMをまだご存知ない方や、導入を検討されている方に必見の資料ですので、ぜひご一読いただき、成果を向上させるための一助となれば幸いです。
こんな方におすすめ
- データ活用に本格的に取り組もうとされている方
- データ活用を意識しているつもりだが、思ったような成果が出せていない方
- オンライン・オフライン広告の効果を共通の指標で比較したいとお考えの方
- 予算配分変更の根拠となる広告効果の可視化に課題をお持ちの方
資料内容
- データ活用の必修ワード「データサイエンス」とは
- データドリブン・マーケティングの実現に欠かせない「MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)」とは
- 直接効果だけでなく、間接効果も含めた広告効果の可視化に挑戦
~成果4%増を実現した飲料メーカーのMMM活用事例~MMM導入前の課題
MMM導入のきっかけ
検証内容(分析の目的・課題)
データ分析における基本の8STEP
仮説立てと分析モデルの構築
データ収集
分析結果と解釈
アクション結果・お客様の声
資料ダウンロードはこちら