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重回帰分析は、成果とするデータの上下動を複数の要素データで説明（方程式化）し、未来を予測する統計的手法です。
重回帰分析を活用することで、あらゆるマーケティング施策、外部要因、価格などが、成果とする指名検索、CV、販売個数などと、どのように相関しているかを確認することができ、“良し悪し”を評価するための判断材料になります。
本資料では、Excelで重回帰分析を行いたいとお考えの方向けに、分析に関する概念と分析方法を分かりやすく説明しています。
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本資料では、成果に繋げるために覚えておくべきデータ分析の基本となるフローを解説しています。
データ分析を意思決定や具体的なアクションにどのように繋げれば良いのか、理解を深められる内容となっています。
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近年、マーケティングチャネルの多様化やCookie規制に伴う課題などに応えるため、多くの企業がMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）という分析手法に注目しています。
MMMはマーケティング活動の効果を数値化し、最適な予算配分や意思決定において役に立ちます。しかし、MMMを効果的に実践するには、多くのマーケターがまだ精通していない分野の専門的な知識や経験が求められます。その結果、最悪の場合は分析結果がうまく活用されず、インパクトのあるアクションに繋がらないまま終わってしまうこともあります。
そこで、このガイドでは2016年よりMMMを軸に250社以上の企業様に併走してご支援を続けてきたサイカの視点で、MMMの基礎から応用、導入の際のポイントまで、MMMを有効活用するためのノウハウをまとめています。この実践ガイドが、MMMを駆使して成果を向上させるための一助となれば幸いです。
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