株式会社サイカ

株式会社サイカ https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html CMM（コンシューマー・ミックス・モデリング）とは？消費者行動を解明する科学的アプローチの特徴や実施プロセス、活用事例を解説コンテキストエンジニアリングとは？生成AIの答えが凡庸になる理由：文脈設計とプロンプトの違いピザハットが実現した順位変動の舞台裏 ――競争市場でシェアを伸ばすマーケティング戦略の全貌消費者意識と事業成果の構造解明によるコミュニケーションの最適化イベントレポート：ピザハットが実現した順位変動の舞台裏 ――競争市場でシェアを伸ばすマーケティング戦略の全貌勝率を高めるマーケティング戦略の裏側 ── 丸亀製麺式データサイエンス活用法【マーケティングアジェンダ2024 イベントレポート】キユーピーが挑む、DXによるマーケティングの全体最適化 ── 組織連携の鍵は、データドリブンな意思決定基盤【マーケティングアジェンダ東京2024イベントレポート】エステーが挑む、「データサイエンス×AI×人」による成熟ブランドの再定義【Brand Summit Spring 2026 イベントレポート】 “感性×データサイエンス”による勝率の最大化──丸亀製麺の止まらない躍進の裏側に迫る【マーケティングアジェンダ2025 イベントレポート】セブン-イレブンに学ぶ “選ばれ続けるお店”になるためのキードライバーを解明する方法「丸亀うどーなつ」ヒットの裏側 感性とデータを行き交わした仮説思考とはイベントレポート：「丸亀うどーなつ」ヒットの裏側 感性とデータを行き交わした仮説思考とはイベントレポート：消費者意識と事業成果の構造解明によるコミュニケーションの最適化キユーピーに学ぶ、データドリブンな組織連携とマーケティングの全体最適化イベントレポート：キユーピーに学ぶ、データドリブンな組織連携とマーケティングの全体最適化事業成長を実現するためのAI活用のあり方を探る 「意思決定を支援するAI」実践論株式会社丸亀製麺プリマハム株式会社【ネスレ&丸亀製麺】 トップマーケターに学ぶ、データドリブンな顧客理解と仮説設計の極意好業績の秘訣はブランド力の最大化にあり！感性×データサイエンスで実現する丸亀製麺の「感動ドリブンマーケティング」 KDDI株式会社その広告、本当に売上に貢献していますか？アトリビューションの限界とインクリメンタリティの真価に迫る DataScience for Growth 丸亀製麺流・“勝率”を最大化するデータサイエンス活用法 ――不確実性を突破する意思決定の要諦とは【MarkeZine Day 2026 Spring イベントレポート】「成果の錯覚」からの脱却【2020年メディア掲載実績まとめ】メディア掲載実績で振り返る、革命の基盤を築いた2020年相手の強みを借りたいだけなら提携しない　大切なのは「同じ未来を描けているか」（後編）MAGELLAN5周年記念対談──CEO×初代プロダクトオーナーが語る、広告効果分析ツールNo.1までの道のり企業の認知度向上で、事業成果はどれだけ伸びるのか──リサーチ業界の可能性を広げる、サイカとクロス・マーケティンググループの新しい挑戦ブランド・エクイティ構築：構成要素、4つの測定方法と成功事例企業の認知度向上で、事業成果はどれだけ伸びるのか──リサーチ業界の可能性を広げる、サイカとクロス・マーケティンググループの新しい挑戦（後編）MAGELLAN5周年記念対談──CEO×初代プロダクトオーナーが語る、広告効果分析ツールNo.1までの道のり【2020年メディア掲載実績まとめ】メディア掲載実績で振り返る、革命の基盤を築いた2020年【経営陣インタビュー】CTO是澤が「現代の吉田松陰」として次世代の“変革”をサポートする理由ブランディングとクリエイティブの重要性：広告の短期・中長期的な効果の実態相手の強みを借りたいだけなら提携しない　大切なのは「同じ未来を描けているか」企業の広告宣伝担当者に聞いた、広告の効果測定方法に関するアンケート調査【後編】データ利活用第三の道「情報銀行」がもたらす、哲学とアイデア勝負の社会【前編】データ利活用第三の道「情報銀行」がもたらす、哲学とアイデア勝負の社会 ROI分析とは？マーケティングROI計算の基本から事業成長に繋げる改善アプローチまで MROI（マーケティングROI）を最大化する5つの主要指標と測定方法サイカ、20年を超える歴史を持つ『Brand Summit Spring 2026』にエステー株式会社代表執行役社長上月洋氏と登壇サイカ、京都先端科学大学・一橋大学ビジネススクール教授の名和高司氏がシニア・アドバイザーに就任イベントレポート：しがらみを突破するデータサイエンス ――JTが挑む、制約のある市場でのシェア成長への挑戦 MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）とは？基本・特徴・分析手順・導入のポイントと注意点を総まとめ「データサイエンス×コンサルティング」で、新たなプロフェッショナルファームを形づくる── 執行役員西川祐介が語る、サイカのコンサルタントの役割サイカ、マーケティングの「今」を網羅するイベント『MarkeZine Day 2026 Spring』にトリドールホールディングス／丸亀製麺間部氏と登壇マーケティングデータ分析の正攻法｜成果向上に欠かせない13の手法と選び方データ分析の4分類とは？マーケターの問いに応える「記述的」「診断的」「予測的」「処方的」分析の役割と活用方法データサイエンスの先駆者がサイカに見出した「熱狂」の舞台──執行役員平原昭次が挑む、組織知のアセット化と再現性のある成功しがらみを突破するデータサイエンス ――JTが挑む、制約のある市場でのシェア成長への挑戦