第２・４水曜日に行われるサイカ主催「数式なしの統計分析。エクセルでできる文系デジタルマーケターのための統計分析セミナー」。データドリブンマーケターへの理解からエクセルを使った重回帰分析など、セミナーで学べる内容を詳しくレポートしました。
バナー広告、リスティング広告、ソーシャルメディアの運用……とデジタルマーケティングの手法が増えていく中、プロモーション同士の分析が重要となっています。また、オフライン広告とオンライン広告、イベント・広報とマーケティングは統合的に行い、分析をする時代となってきました。
株式会社サイカが主催している「数式なしの統計分析。エクセルでできる、文系デジタルマーケターのための統計分析セミナー」は、プロモーションの分析に適した統計分析について学べるセミナーです。セミナーの開催も５回を越え、多くのマーケターの皆様にご参加いただいております。
あらためて、「どんなことが学べるセミナーなのか？」をご紹介いたします。
セミナーのゴール
本セミナーのゴールは、「データドリブンマーケター」について理解をすること。データドリブンマーケターとは、CMO・データサイエンティストに並ぶ、次世代のマーケターが目指すキャリアのひとつです。サイカでは「データを武器に、マーケティングを推進できる”実践者”」と定義しています。
セミナーは、約２時間のプログラム。前半は、マーケティングになぜ統計分析が必要なのか？をテーマに、統計分析の概要を学ぶ座学です。事例にマーケティングの現場でよくある内容を取り入れていますので、「自分ごと化」しながら学ぶことができます。後半は、セミナー参加者同士でグループを組み、前半で学んだ統計分析の知識を使うワークショップを行います。
前半のプログラム『マーケティング×データ分析の概要』
『マーケティング×データ分析の概要』では、なぜマーケティングにおいてデータ分析が必要かを学び、分析の手順を理解していきます。
分析の流れ
データ分析は、「目的・問題意識・仮説・データ・分析・解釈」の順で行います。セミナーでは、それぞれのパートで何をするのか？を詳しく説明いたします。このレポートでは事例として、仮説のパートをご紹介しましょう。
「分析の流れ」事例：仮説設計
仮説設計は、分析の中で一番重要なパートです。解決したい課題に対して何が影響をしているのかの要因をリストアップします。
要因のリストアップをやろう
あるウェブサイトの来訪者数に影響を与えているのは何か？（＝課題）を考えたとき、仮説設計のパートで行うことは次の３つです。
STEP1.要因を考える
要因には、広告やキャンペーンなど自社でハンドリングできる内部要因と、競合の状況や環境・市場といった外部要因の２種類があります。さまざまな要因をこの２種類に分けます。それぞれ、10件ほどが目安です。
STEP2.優先順位をつける
STEP1で挙げた要因に対し、おそらく影響度が高いであろうと思われるものを選び優先順位をつけていきます。
STEP3.関係性（分析結果）の想定
各要因について、課題に対する影響度がプラスかマイナスかの想定を行います。事例をもとにすると、ウェブサイトの来訪者数を増やしていると考えられるのであれば、プラス。増える影響はないと考えられそうならマイナスになります。
以上が仮説設計パートで行う作業となります。
統計の種類がシンプルにわかる「代表的な分析手法」
前半のプログラム最後には、「代表的な分析手法」をご紹介しています。
分析にはさまざまな手法がありますが、「注目するデータ」と「明らかにしたいこと」の掛け合わせで手法が決まります。
たとえばプロモーションの分析のように、要素とそれぞれの関係性を知りたい場合は重回帰分析が適しているのです。セミナーでは、その他の代表的な分析方法について説明も行っています。
後半はワークショップ『マーケティング×データ分析の実践』
『マーケティング×データ分析の実践』では、仮説設計のワークショップとエクセルを使った重回帰分析を行います。
仮説設計のワークショップは、不動産ポータルサイトのマーケティングチームとして「物件問い合わせ数の変動に影響する要因の洗い出し」を行います。（2017年３月現在・ワークショップのテーマは時期によって変更があります）
このワークショップでは仮説設計を実際に行うだけではなく、複数人で担当することにより議論に広がりが生まれるといったチームワークの重要性も実感いただけます。
詳しくは、ワークショップについてのレポート「マーケター同士で交流できる！仮説設計ワークショップレポート」をご覧ください。
そして最後は、エクセルを使った重回帰分析の方法をレクチャーいたします。
このセクションでは、「重回帰分析における分析結果の読み取り方が良くわかった」という感想を多くいただいています。セミナーのあとに、講義で使用したデータをご連絡していますので、実務に重回帰分析を取り入れることができるようになりますよ。
